Respuesta inmediata a las preguntas frecuentes, a cualquier hora
Hoy: Los clientes esperan horas una respuesta por WhatsApp.
Inteligencia artificial
Agentes de IA para empresas con información confiable y acciones supervisadas
Un agente de IA es un sistema que, además de conversar, puede consultar información y ejecutar acciones en otras herramientas (crear un ticket, registrar un contacto, programar un recordatorio) dentro de permisos definidos. Diseñamos agentes para atención, ventas y operación interna con modelos de OpenAI, Claude o Gemini, y con supervisión humana en las decisiones sensibles.
Empresas que ya trabajan con Bitxel
Agentes para tareas definidas, no para hacerlo todo
Cada agente tiene un trabajo claro y unos límites escritos:
Agente de atención
Resuelve preguntas frecuentes a partir de información autorizada y transfiere los casos delicados al equipo.
Agente de ventas
Recopila datos básicos, identifica el interés comercial y prepara el contexto para un asesor, sin prometer ofertas no autorizadas.
Agente de seguimiento
Programa recordatorios, retoma conversaciones pendientes y avisa al asesor cuando un cliente vuelve a escribir.
Asistente interno
Ayuda al equipo a consultar documentos, generar borradores o iniciar tareas sujetas a permisos.
Agente de operación
Registra incidencias, crea tickets o actualiza estados en tus sistemas, con aprobación humana en los pasos sensibles.
Un agente útil necesita permisos, herramientas y límites
Un agente útil requiere mucho más que escribir instrucciones. Debe saber qué información puede consultar, qué herramientas puede usar, qué acciones necesitan confirmación y cómo comportarse cuando no tiene respuesta. Sin esos límites puede generar errores operativos.
El agente recoge los datos clave y entrega el contexto al asesor
Hoy: Los contactos llegan sin datos y el asesor empieza de cero.
Recordatorios y seguimientos programados en el CRM
Hoy: Nadie hace seguimiento a quien preguntó y no compró.
Un asistente interno que consulta las fuentes autorizadas
Hoy: El equipo busca información en varias herramientas.
Acciones ejecutadas en tus herramientas, con confirmación cuando hace falta
Hoy: Cada tarea exige varios pasos manuales.
¿Te pasa algo parecido?
Cuéntanos cómo funciona hoy y te decimos qué tendría sentido hacer primero.
Hablar con un especialistaCanales y herramientas que conecta un agente
El agente trabaja en los canales donde están tus clientes y sobre las herramientas que ya usa tu equipo.
Modelos de IA
- OpenAI
- Claude
- Gemini
Canales
- WhatsApp Business Platform
- chat del sitio web
- correo
Sistemas
- HubSpot
- Zoho CRM
- Kommo
- Google Workspace
Orquestación
- n8n
- Make
- API propias
Diseño, pruebas y salida controlada de un agente
El proyecto puede contemplar guiones de conversación, herramientas conectadas, base de conocimiento, permisos, pruebas con preguntas reales y revisión de respuestas incorrectas. El monitoreo y la operación continua se acuerdan expresamente.
01
Diseño
Definimos objetivos, usuarios, tareas permitidas y comportamientos prohibidos.
Caso de uso
Qué solicitudes atiende y cuáles no.
Mapa de conversación
Preguntas, datos que recoge y respuestas permitidas.
Criterios de éxito
Qué debe resolver y en qué casos debe transferir.
02
Conexiones
Organizamos fuentes, herramientas, autenticación y memoria de conversación cuando procede.
Base de conocimiento
Información autorizada con la que responde.
Herramientas
CRM, agenda, tickets o pedidos que puede consultar o actualizar.
Permisos
Qué puede leer, qué puede cambiar y qué necesita aprobación.
03
Pruebas
Probamos con solicitudes ambiguas, errores e intentos de manipular las instrucciones.
Preguntas reales
Muestras de conversaciones de tus clientes.
Casos difíciles
Solicitudes ambiguas, fuera de alcance o con intentos de manipulación.
Revisión del equipo
Tu equipo aprueba las respuestas antes de salir.
04
Operación
Salida gradual con indicadores, supervisión, registros y un procedimiento de mejora.
Salida controlada
Primero un canal o un horario, luego más.
Registro de conversaciones
Qué respondió, qué hizo y cuándo transfirió.
Mejora continua
Ajustes a partir de los errores revisados.
Las acciones sensibles necesitan confirmación
Separamos las acciones de lectura de las que modifican datos, envían mensajes o activan transacciones. Las más delicadas requieren confirmación y registro, además de límites de frecuencia y manejo de incidentes. Un agente también debe decir cuándo no tiene fuentes suficientes para responder; ese comportamiento es parte de la calidad, no una falla del diseño.
Cómo comprobar el avance. Registramos solicitudes resueltas dentro del alcance, casos transferidos, errores, acciones autorizadas y costos, con revisión periódica de conversaciones reales.
Las acciones automáticas deben poder auditarse
Diferenciamos chatbot, asistente y agente por la capacidad real de usar herramientas y ejecutar acciones. Las decisiones sensibles y las transacciones importantes requieren controles explícitos y, cuando corresponde, autorización humana.
Lo que dejamos por escrito
- Qué puede hacer el agente y qué tiene prohibido.
- Cuándo transfiere la conversación a una persona.
- Qué acciones necesitan aprobación humana.
- Registro de cada conversación y acción.
- Costos de implementación separados del consumo del modelo.
- Cuentas, número de WhatsApp y claves a nombre de tu empresa.
Inversión
Pedir una propuesta
Alcance y costos de un agente empresarial
La inversión depende de canales, volumen de conversaciones, conectores, consumo del modelo y nivel de supervisión. Un agente que responde sobre horarios no requiere el mismo esfuerzo que uno integrado con el CRM, los pedidos o sistemas internos.
- Canales
- Volumen de conversaciones
- Conectores
- Consumo del modelo
- Nivel de supervisión
Preguntas
Dudas frecuentes sobre agentes de IA
¿Tienes otra pregunta?
Escríbenos con tu caso y te responde un especialista del equipo.
- Lunes a jueves
- 8:00–17:00
- Viernes
- 9:00–12:00
O al correo info@bitxelagencia.co
¿Cuál es la diferencia entre chatbot, asistente y agente?
Un chatbot conversa con un flujo limitado; un asistente ayuda a una persona; un agente puede combinar contexto, herramientas y acciones dentro de reglas definidas.
¿Puede responder por WhatsApp?
Sí, cuando se integra mediante WhatsApp Business Platform o un proveedor autorizado y se cumplen sus requisitos.
¿Qué pasa si no sabe una respuesta?
Debe reconocer el límite, pedir más contexto o transferir el caso. Inventar respuestas no es un comportamiento aceptable.
¿Qué pasa si el cliente pide algo fuera de las reglas?
Si pide una excepción de precio o una condición no autorizada, el agente registra el contexto y lo deriva al responsable; no promete algo que el negocio no ha aprobado.
¿El cliente sabe que habla con una IA?
Recomendamos decirlo desde el primer mensaje y ofrecer siempre la opción de hablar con una persona.
¿Cuánto tarda en estar listo?
Un agente de atención con preguntas frecuentes puede probarse en pocas semanas; uno conectado con CRM, pedidos o sistemas internos se implementa por fases.
¿Quién revisa lo que responde?
Tu equipo, con el registro de conversaciones. Al inicio revisamos juntos una muestra frecuente para corregir respuestas antes de ampliar.
¿Cuánto cuesta mantenerlo?
Además de la implementación, hay un costo mensual por el consumo del modelo y los canales, que depende del volumen de conversaciones. Lo estimamos con datos reales durante la prueba.
Siguiente paso
Conversemos sobre la tarea que atendería tu agente
Para evaluar el proyecto necesitamos delimitar qué solicitudes recibe, qué información consulta, qué acciones podría ejecutar y cuándo debe transferir la conversación a un responsable. Ese límite define el diseño y también la inversión.
Atendemos desde Bogotá a empresas de Colombia y de otros diez países de América, Europa y Oceanía, con reuniones presenciales o en remoto.